一、背景
随着汽车产业加速向软件定义汽车演进，AI视觉感知已成为决定自动驾驶能力上限的核心环节。车辆能否准确、高效、实时地理解周围环境，直接决定了自动驾驶的发展程度与安全边界。然而，汽车制造商正面临一个关键挑战：如何在无需重新设计整车电子电气架构的前提下，从L2级驾驶辅助平滑过渡到L3级自动驾驶。
一家全球领先的自动驾驶AI视觉感知技术供应商，与AMD携手，在CES 2026上展示了基于AMD Versal™ AI Edge Series Gen 2 VEK385评估套件的多摄像头感知解决方案。这一演示以VEK385评估套件为技术参考环境，为OEM厂商和Tier-1供应商提供了一个可扩展的感知架构评估平台。
二、挑战：多摄像头实时感知的硬指标
在高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶场景中，多摄像头同步处理是最典型的感知工作负载。然而，这类负载对计算平台提出了极为苛刻的要求：
高吞吐量与低延迟的矛盾：多路高清摄像头数据需要同步处理，同时必须满足自动驾驶对确定性、低延迟的严苛要求。
传统分散式ECU架构因算力不足、散热受限等问题，难以支撑这一演进路径。
三、解决方案：VEK385评估套件驱动的软硬一体化平台
该感知技术供应商选择了AMD VEK385评估套件作为验证与参考设计平台。该平台搭载第二代Versal™ AI Edge系列XC2VE3858自适应SoC，提供了面向自动驾驶场景的完整硬件支撑：
该平台专为端到端嵌入式AI管道的原型设计而打造——从传感器预处理到AI推理再到实时控制——完美契合了自动驾驶感知系统的完整链路需求。
软件栈：STRADVISION MultiVision感知软件
在软件层面，该方案集成了STRADVISION的SVNet MultiVision感知软件栈。STRADVISION是全球领先的自动驾驶AI视觉感知技术公司，成立于2014年，拥有400余项深度神经网络相关专利，其技术已在全球13家以上车企的50多款车型上量产应用，年装车规模超过百万台。
MultiVision软件专为ADAS和自动驾驶设计，能够同时同步处理多个摄像头的数据流，并在VEK385的异构计算资源上高效扩展。该软件充分利用了VEK385集成的AIE-ML v2引擎，以接近FP16的精度实现量化推理，同时显著降低功耗与延迟——这一平衡对于车载边缘部署至关重要。
四、演示验证：从L2到L3的可扩展架构
在CES 2026上，双方以VEK385评估套件为技术参考环境，进行了板级参考实现的现场演示。该演示展示了在同一硬件平台上，通过软件配置即可实现三个不同等级自动驾驶能力的平滑切换：
这一演示的核心价值在于：汽车制造商无需重新设计电子架构，即可在同一硬件平台上实现从L2到L3的平滑演进。平台支持OTA更新与算法优化，车厂可通过软件升级推进到更高阶的自动驾驶能力，大幅降低车型开发成本。
五、成果与意义
1. 为行业提供可扩展的参考设计
VEK385评估套件作为技术参考环境，为OEM厂商和Tier-1供应商提供了一个可立即评估的系统级参考实现。该参考设计有助于行业伙伴就系统性能、可扩展性及部署路径开展系统级对话，以应对车辆架构向集中式、软件定义计算持续演进的趋势。
2. 验证了车规级AI计算平台的可行性
VEK385采用的车规级封装，面向高温、高振动的车内环境，在185 INT8 TOPS的高算力下，依然能在性能、散热与安全之间取得平衡。这验证了AI计算平台从数据中心走向车载边缘部署的技术可行性。
3. 软硬协同优化的典范
此次合作展示了软硬一体化的深度适配：硬件侧基于VEK385的确定性、低时延计算架构，软件侧基于经过量产验证的SVNet和MultiVision视觉软件栈。AI性能可随软件发展不断提升，而非受限于硬件——这正是软件定义汽车的核心要义。
六、总结
AMD VEK385评估套件在自动驾驶领域扮演着技术验证平台与参考设计载体的双重角色。它不只是一个开发板，更是连接芯片算力与终端应用的桥梁——通过为多摄像头实时感知提供从传感器输入到AI推理再到实时控制的端到端验证环境，帮助汽车制造商在不重构电子架构的前提下，实现自动驾驶能力的持续进化。
AMD Versal AI Edge系列第二代自适应SoC平台在应对复杂多摄像头感知工作负载方面表现出强劲实力。随着行业向软件定义汽车和更高等级自动驾驶迈进，VEK385所代表的可扩展、高能效、车规级AI计算平台，正为下一代ADAS与自动驾驶架构奠定坚实的技术基础。